隨著AI不斷在各行各業(yè)加速滲透，近日，作為領先的不動產(chǎn)生態(tài)鏈數(shù)字化解決方案服務商明源云，宣布在投資、建設、運營三大業(yè)務線21個核心場景上線AI助手。這是繼去年推出多個AI+視頻營銷類產(chǎn)品后，明源云在不動產(chǎn)AI+領域的又一突破。

為了幫助企業(yè)用好 AI，明源云提出了「AI能力三級跳」戰(zhàn)略。

從基礎的 AI助手——到 AI智能體——再到 數(shù)字員工，其邏輯就是，首先是通過AI助手輔助人工提效；之后，通過AI智能體來實現(xiàn)工作流程的再造，在某個階段去完成原來人工的大部分工作；最后，AI走向的終極模式應該是“數(shù)字員工”，這被認為是企業(yè)未來生產(chǎn)力的最終形態(tài)。

明源云正在通過這樣的規(guī)劃，幫助越來越多不動產(chǎn)企業(yè)有條不紊地推進 AI 應用，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

聚焦到本次發(fā)布的“21個關鍵業(yè)務場景”上，不動產(chǎn)企業(yè)可以從前期的投資管理，到中期的項目建設，到后期的租售運營服務，通過AI助手實現(xiàn)全程提效降本。

1、投建營全流程：AI助手賦能關鍵場景提效

（1） 招標審查：AI化身「合規(guī)鷹眼」，提效90%

整個招標過程，流程非常繁瑣。每家入圍單單位提交的材料都要進行合規(guī)性、合法性檢查，防止圍標串標等。步驟和操作流程非常繁瑣，耗時也很長。

現(xiàn)在，基于大模型的能力和自然語言檢查方案的理解，讓AI完成整個招標審查動作，效率提升90%。

（2）資管證照：手機一拍，自動歸檔

在資產(chǎn)管理企業(yè)中，尤其是一些大型央企，其內(nèi)部資產(chǎn)量和管理面積都非常巨無霸。過去管理這類資產(chǎn)，會有許多檔案動作，例如需要將相關協(xié)議、證件圖片等上傳，整個工作量無論從時間還是周期上都非常耗時耗力。

有AI后，一切變得非常簡單。

比如，R企可以通過手機自動輸入或者一鍵上傳，自動識別證件信息，并可基于業(yè)務規(guī)則完成證件與企業(yè)規(guī)則的綁定。

以上是典型企業(yè)中高頻發(fā)生的幾個場景的介紹。

事實上，明源云AI助手的輔助提效包含了5大類，目前已植入到投建營整體解決方案的21個關鍵場景中。

2、流程再造：AI重構(gòu)關鍵業(yè)務場景

（1） 租賃合同智能體：從「人審」到「機審」

以租賃業(yè)務中的非標合同簽訂為例，通常工作量巨大。

比如園區(qū)／商業(yè)寫字樓常常會引入星巴克，以星巴克租金計提合同為例，傳統(tǒng)流程需財務、法務、審計三方逐級審核，耗時至少2周。現(xiàn)在，明源云通過「智能體」技術，將條款解析、合規(guī)校驗、風險評級全流程自動化，借助大模型中的語音識別和長文解析能力，結(jié)合企業(yè)的管理辦法、租賃管理規(guī)范、合同范本條款等，最終將輸出一份租賃經(jīng)營合同的時間和審核周期大大壓縮，風控質(zhì)量也更高！

最最關鍵是，在財務法務合同審計的流程中，明源云將結(jié)合行業(yè)多年積累沉淀下的專業(yè)知識庫提供支持。依賴于明源對于整個租賃業(yè)務的理解，讓它的準確性更加高。

（2） 現(xiàn)場安全檢查：圖像識別+知識庫的化學反應 

傳統(tǒng)工地巡檢依賴人工拍照、記錄、整改跟蹤，漏檢率高達30%。

明源云借助現(xiàn)場檢查的智能體系，通過大模型圖像識別方法的解析能力，可自動識別安全隱患（如未戴安全帽、腳手架松動），并聯(lián)動行業(yè)知識庫生成整改方案，讓問題閉環(huán)效率大幅提升。

整個工作流程進化成——

在工地現(xiàn)場通過拍照，基于圖像質(zhì)量模型自動識別圖片中的問題，并基于行業(yè)知識庫，app端可自動生成整改建議，然后將問題整改建議一鍵錄入系統(tǒng)，最后輸出項目檢查報告。

3、數(shù)字員工：讓AI成為生產(chǎn)力的主體

過去，有不少頭部企業(yè)出現(xiàn)過一些虛擬數(shù)字人員工，但這些數(shù)字人更多地是代表著企業(yè)的技術象征。

然而，隨著大模型的快速發(fā)展，我們已經(jīng)具備將數(shù)字人源轉(zhuǎn)化為真正的數(shù)據(jù)員工的能力，以完成崗位專屬的工作任務。

目前，不動產(chǎn)行業(yè)運用最多的「數(shù)字員工」主要來自“營銷”環(huán)節(jié)。

· 比如，內(nèi)容策劃師，正在被【AI創(chuàng)意工場】逐步替代。

某項目需要進行視頻營銷。原來制作一條短視頻，需要文案、剪輯、特效3人的小團隊協(xié)作3天；現(xiàn)在，通過明源云客【AI創(chuàng)意工場】，房企可以輕松實現(xiàn)“尋找靈感—創(chuàng)作腳本—視頻剪輯—平臺分發(fā)”的全流程自動化，極大提升工作效率和創(chuàng)作質(zhì)量。像5分鐘生成100條短視頻腳本，30秒完成視頻素材、字幕、背景音樂的極速快剪……這些原本看似不可能的任務，都是【AI創(chuàng)意工場】的常規(guī)操作。

· 再比如，直播間主播，正在被機器人所替代。

有沒有可能，讓企業(yè)開通全天24小時的“日不落”直播呢？明源「AI智播機器人」的出現(xiàn)就讓這一設想變?yōu)楝F(xiàn)實。當項目現(xiàn)場配備了這臺機器人，它就能完全接管主播的工作?！窤I智播機器人」不僅可以模擬真人音色，邊走邊播，全方位展示項目場景，甚至還能兼顧運營，與觀眾問答互動。今年春節(jié)期間，山西某地產(chǎn)項目就憑借「AI智播機器人」，在兩周時間里獲取 48 組留資， 8 組到訪，以及1組成交。

除了營銷環(huán)節(jié)，未來，在項目前期的建造環(huán)節(jié)，后期的運營服務環(huán)節(jié)，也將陸續(xù)涌現(xiàn)一批“數(shù)字員工”，比如AI成本測算員、AI安全員等等，為企業(yè)降本增效。

但從能力角度來看，這應該是一個逐級演進的過程。

首先，企業(yè)需要具備AI助手的能力，例如合同錄入和審核，然后將能力貫徹到整個業(yè)務流程中，這就可以轉(zhuǎn)化為智能體的能力。最后，通過多個智能體的組合完成數(shù)字員工的內(nèi)容。當然，并非每個場景都會涉及到數(shù)字員工層。以一些嚴謹且百分百不能出錯、需要人員兜底的場景為例，他們只需走到「AI助手」這一級，就足夠了。

當AI能力滲透至不動產(chǎn)企業(yè)投資、運營、銷售全流程，行業(yè)的競爭維度將從“資源規(guī)?！鞭D(zhuǎn)向“智能密度”。

明源云通過“場景化封裝”——21個AI模塊開箱即用，“知識蒸餾”——600+類不動產(chǎn)行業(yè)業(yè)務標準流程的內(nèi)置，正推動不動產(chǎn)行業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁入“算法驅(qū)動”時代。